AI タスクは、大きくすれば自動的に良くなるわけではありません。長い Prompt は複数の判断を隠し、多機能なツールは複数の成果物を隠します。重要なのは「この画面で何ができるか」ではなく、「ある結果が、どこから次の判断の入力になるか」です。
その地点が引き継ぎであり、Prompt、AI ツール、ワークフローを分ける最も明確な境界です。
1回の呼び出しで1つの確認可能な結果が出るなら Prompt
必要な入力を渡し、1つの主要結果を受け取り、別のシステム工程を待たずに評価できるなら Prompt が適しています。
商品説明 Prompt では、入力は限定された商品事実、出力は構造の決まった原稿です。各主張を入力事実と照合できます。読者、トーン、形式の変更は同じ生成契約の調整であり、独立した第2のタスクではありません。
画像でも同じです。被写体を差し替えて視覚言語を保ち、1枚の画像を1回だけ承認するなら、まだ1つの Prompt です。
変数が多いだけでワークフローにしないでください。パラメータ数は工程の深さではありません。
狭い仕事を1つだけ行うなら AI ツール
AI ツールは、明確な操作をインターフェースで包みます。決定的処理、モデル処理、または両者の組み合わせでも、利用者が求めるのは境界のある1つの結果です。
商品説明作成は Prompt と AI ツールの両方になれます。Prompt は指示を公開し、ツールは入力欄、制約、出力処理を提供します。タスク境界は変わりません。
ただし、Brief の承認、候補の選択、後段失敗からの部分復旧が必要なら、すでに引き継ぎがあります。その時点でワークフローの意味論が必要です。
成果物が独立した承認境界を越えるならワークフロー
少なくとも2つの結果を別々に承認でき、前の結果が次の入力になるとき、ワークフローが始まります。
手描きストーリーでは、物語設計が正しくてもキャラクター表が誤ることがあります。キャラクター表を承認した後で、場面画像だけが失敗することもあります。全体を巨大な Prompt として扱うと、承認済み成果を保存できず、失敗部分だけを再実行できません。
引き継ぎモデルは状態を明示します。
- ステップが宣言済み入力を受け取る。
- 型の決まった成果物を生成する。
- 人または決定的チェックが成果物を承認する。
- 承認済み成果物が後続ステップの名前付き入力になる。
この構造により、1場面の失敗で物語や全キャラクターを作り直す必要がなくなります。各有料ノードも実行前に見積を示せます。
3つの境界質問
画面やノードを増やす前に確認します。
- 独立して役立つ成果物が複数あるか。
- ある成果物を承認し、後の成果物だけを拒否できるか。
- 全体再実行が、承認済み作業・費用・時間を無駄にするか。
すべて「いいえ」なら Prompt または特化型 AI ツールのままにします。1つでも「はい」なら引き継ぎを明示し、2つ以上なら通常はワークフローです。
目的は分類を増やすことではなく、利用者が理解、検証、保存、再実行できる最小単位を守ることです。